澳大利亚开发出识别新冠病毒变异毒株新方法

消息来源:上海证券报 新华社堪培拉7月8日电记者 岳东兴 白旭澳大利亚一个研究团队最新报告说，他们利用机器学习技术开发出更快、更全面的新冠病毒变异毒株识别方法 不同于目前采用的监测病毒刺突蛋白突变的识别方法，新方法通过分析变异毒株完整基因组确认新出现的危险变异毒株 参与此项研究的澳联邦科学与工业研究组织日前发布公报介绍，新方法通过分析比刺突蛋白基因更多的信息，可以更好地预测新变异毒株在人体内的表现 研究团队希望这项研究有助于建立早期预警系统，从而确定哪些变异毒株对人类最为致命 通过编程设定，上述机器学习工具能够提供每小时的变异毒株信息更新，显示出与公共卫生决策者快速共享信息的潜力，并且让医疗系统为可能的需求增加做好准备 相关论文已发表在计算和结构生物技术杂志上 。