芬兰开发人工智能模型能有效预测T细胞标靶

消息来源:上海证券报 新华社赫尔辛基4月28日电徐谦 记者朱昊晨芬兰赫尔辛基大学近日发布公报说，该校研究人员与阿尔托大学同行合作开发出一种人工智能模型，能有效预测人体免疫系统中不同T细胞能够杀伤的病原体标靶种类，在理解免疫系统如何对抗感染、自免疫疾病、癌症等疾病方面具有广阔应用前景 公报介绍说，人体适应性免疫系统大致可分为两部分：B细胞负责产生针对病原体的抗体，T细胞负责杀伤入侵病原体 适应性免疫反应又称特异性免疫反应，每个T细胞都可以识别特定病原体，主要依靠T细胞抗原受体辨认外来抗原并与之结合 据介绍，T细胞识别标靶的原理类似钥匙开锁，T细胞中的T细胞抗原受体就像一把钥匙，而人体细胞上的主要组织相容性复合体MHC与病原体蛋白质碎片——抗原肽结合而成的抗原肽-MHC复合物就像一把锁，只有当两者匹配T细胞才能特异性地杀伤病原体 相关论文已发表在美国公共科学图书馆·计算生物学杂志上 。