前沿神经网络技术检测玻璃钢缺陷精度高

消息来源:新华网 俄罗斯托木斯克理工大学开发出一种利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法，测量精度超过所有其他方法 相关研究结果发表在最近的无损评估上 玻璃纤维是一种由多种成分组成的复合材料，由于其良好的抗拉强度，广泛用于航空航天、汽车、能源和其他行业 无损检测是任何现代材料生产和运营不可或缺的部分，包括检测材料的强度、可靠性和其他特性，以及检测材料中的结构缺陷 因此，建立在表面受热物理学基础之上的各种方法就无效了 研究人员开发的使用人工神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法，主要包括检测时使用的算法软件，其有效性取决于用于神经网络学习的数据的数量和质量，对于特定的材料和设备，可以对网络学习进行训练，使测量精度超过其他方法 。