新材料助力类脑计算探路电子大脑

消息来源:新华网 语音识别、图像识别、自然语言处理 近年来，源于人工神经网络概念的深度学习飞速发展，大有挑战人类唯我独尊的态势 尽管如此，很多业内人士认为，人工智能发展的终极路线，离不开在硬件上模拟人脑的电子大脑 采用传统硅基晶体管的电路来模拟人脑中的突触或者神经元的功能，不仅耗费大量硬件资源，而且执行信息处理的过程极其耗能 这些研究成果发表在权威期刊科学·进展和自然·电子学上 打造二维可重构器件，让类脑电路瘦身 但研究团队设计的可重构突触电路，仅需利用3个ETH 器件和一个电容元件 缪峰说，这意味着，通过设计电场可调的ETH器件，在确保器件与电路都具有可重构功能的同时，可以大幅降低电路晶体管资源的消耗 。