科研人员借助AI提高甲状腺结节良恶性辨别力

消息来源:新华网 记者14日从西湖大学了解到，该校研究团队将人工智能技术用于近千例甲状腺结节病人的蛋白质组大数据，发现了帮助区分甲状腺结节良恶性的蛋白质分子标记物的组合 该标记物系列将有望大幅提高甲状腺结节良恶性判断的准确度 研究人员介绍，甲状腺结节，即甲状腺肿瘤，可由多种因素引起，在当代人群中较为高发 与多数结节一样，甲状腺结节也有良性与恶性的区别 良性的甲状腺结节对日常工作生活不会有影响，恶性的甲状腺结节则需要尽早医治 随后，研究团队用该模型去预测未知良恶性的甲状腺结节，再与临床手术后的病理结果作比较 结果显示，在对来自中国的四家医院提供的288个甲状腺石蜡样本及64个甲状腺结节穿刺样本的良恶性的判断上，该方法的准确率达到90% 。