人工智能优化测序机器学习能鉴别早期肺癌患者

消息来源:新华网 英国自然杂志26日发表一项医学与人工智能AI研究，科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者 这一方法利用人工智能与优化的测序方法，可以检测血样中的肿瘤源性DNA即液体活检，未来将有助于增加高危人群的筛查率 现阶段，一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查，这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡 不过，由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧，这种筛查的使用度并不高 鉴于此，美国斯坦福大学马克西米兰·戴恩教授及其同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNActDNA的测序方法 基于血液样本的液体活检的出现，曾被认为标志着人类在攻克肿瘤的道路上又前进了一大步 目前临床研究中，液体活检技术主要包括血液中游离循环肿瘤细胞检测、循环肿瘤DNA检测、外泌体及循环RNA检测等 。