用小AI解决人工智能的大烦恼
城市镜像.新闻汇总 2020-03-08
消息来源:新华网 人工智能在不断发展的同时，其背后算力的消耗也十分惊人 有统计显示，谷歌公司研发的伯特预训练语言模型，拥有3.4亿个数据参数，而训练它一次所需的电力足够一个美国家庭使用50天 承载了人类未来大梦想、大可能和巨大挑战的人工智能， 火了这么些年，取得了长足的发展，与之相辅相成的，是人工智能日益庞大的架构体系，诸如常以十亿计的计算单位，庞大的云计算数据中心 越来越大是人工智能的现实与未来吗 伯特是谷歌公司高级研发科学家雅各布·德夫林Jacob Devlin和他的团队开发的预训练语言模型PLM，它可以理解单词和上下文，可以为写作提出建议或独立完成的句子 于建港则认为，微型人工智能会导致分布式人工智能的兴起，每个终端都成为一个AI节点，各自都能独立存活，出现类似区块链的应用 网络侧的控制力度将降低，政府的管控风险加大 。
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